经历
从硬件到 AI，一直在一线
硬件、软件、集成、培训，一样一样干过来。没离开过现场，所以知道一件事从想法到落地，中间卡在哪。
- 硬件从机器和网络干起，先把东西弄转
- 软件帮企业把系统用起来
- 系统集成把设备、软件、流程串成一张网
- 培训大学、企业都讲过，只讲能用的
- AI 落地不写代码、不做模型，帮人把 AI 用起来
- 马到陈工现在：AI 落地实操平台，陪老板把事办成
干过的行业 制造教育金融医疗……
经历
硬件、软件、集成、培训，一样一样干过来。没离开过现场，所以知道一件事从想法到落地，中间卡在哪。
代表作
不追热点，不开工具课。每一件都冲着同一个结果去：让老板手里那件事，真的跑起来。
两百多个企业日常用得上的技能。用平时说话的方式跟 AI 聊，帮你想清楚问题、切小切口、一步一步跑起来。
它不是再听一场鸡血课，而是你在 AI 路上的配速教练。
去平台看看 →每条只讲一件老板的难处：卡在哪、怎么切小、先做哪一步。
给企业、工匠、大学讲过课。一场只讲一个真问题，当场做给你看。
我的判断
这几句是我在现场反复看到的。说给想把 AI 用起来的老板听。
AI 是好马，缰绳必须在懂行的人手里。
机器跑得快，往哪跑、到哪停，得懂这一行的人说了算。
吃透一个小场景，胜过画一张大蓝图。
一条焊缝、一台设备、一类客户，先做成一件，再谈下一件。
AI 拉平了「知道」，拉不开「做到」。
方法谁都能问到。能稳定做出来，才值钱。
工具是跑道，你的事才是终点。
先问哪件事要变好，再选用什么。顺序反了，越学越焦虑。
落地最缺的是感觉。
先亲手用出感觉，再谈系统、谈规模。
最近在想的事
找我办事
说句实在话：只想学 AI 工具的，网上资料很多。我这里只接手头有件具体事、卡住了的老板和负责人。
手头有件事卡住了？来说说。